Vous êtes passionné/e par les données, l'intelligence artificielle et le machine learning ?  Vous êtes prêt/e à relever des défis stimulants pour développer une stratégie d'entrepôt de données avancée ? Nous avons le poste qu’il vous faut !

En tant que Data Engineer expérimenté, vous jouerez un rôle clé dans le développement et la mise en œuvre de la stratégie de la donnée gravitant autour de notre d'entrepôt de données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les métiers experts de leurs domaines pour concevoir, développer et maintenir notre infrastructure de données, fournir des cas d’usage à forte valeur tout en mettant en place des solutions innovantes basées sur l'intelligence artificielle et le machine learning.

Vous évoluerez avec une équipe pluridisciplinaire au sein du pole DATA au sein d’une entreprise qui a placé le digital et la DATA au cœur de ses orientations stratégiques majeures.

Responsabilités :

·        Développer une stratégie de la donnée : Vous serez responsable de la définition et de la mise en œuvre de la stratégie données de l'entreprise, en travaillant avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et définir les objectifs à long terme.

·        Conception et développement de pipelines de données : Vous concevrez, développerez et maintiendrez des pipelines de données robustes et évolutifs, en utilisant des outils et des technologies adaptés tels que Apache Spark, Synapse, et les bases de données SQL/NoSQL.

·        Identification et mise en place de partenariats : Vous ferez des benchmarks des tendances du domaine pour engager des partenariats auprès de solutions ou de fournisseurs innovants du marché de manière à offrir des solutions optimales

·        Intégration des modèles d'IA et de Machine Learning : Vous portez les approches de Data Science pour intégrer des modèles d'IA et de Machine Learning dans notre infrastructure de données, en garantissant leur scalabilité, leur fiabilité et leur performance.

·        Optimisation des performances : Vous identifierez et résoudrez les problèmes de performance liés à l'entrepôt de données, en mettant en place des techniques d'optimisation et des bonnes pratiques pour garantir des temps de réponse rapides et une efficacité maximale.

·        Sécurité et confidentialité des données : Vous veillerez à ce que les données de l'entreprise soient sécurisées et traitées conformément aux réglementations en vigueur, en mettant en place des mesures de sécurité et de protection des données appropriées.

·        Surveillance et maintenance : Vous surveillerez en permanence les performances de l'entrepôt de données, identifierez les problèmes potentiels et effectuerez des tâches de maintenance régulières pour assurer la disponibilité continue des données.

Une solide expérience en tant que Data Engineer, avec une expertise dans la conception et le développement d'entrepôts de données.

Connaissances approfondies en intelligence artificielle et en machine learning, avec une expérience pratique dans l'intégration de modèles d'IA/ML dans des pipelines de données.

Maîtrise des outils et des technologies de traitement des données ainsi que des langages de programmation couramment utilisés type Python

Compréhension approfondie des concepts de l'ingénierie des données, notamment la modélisation de données, l'optimisation des performances et la gestion de la qualité des données.

Capacité à prendre en charge les questions de science de la donnée, et à interagir avec les chefs de projets logiciels et autres parties prenantes internes pour développer et mettre en œuvre des solutions de données innovantes.

Excellentes compétences en résolution de problèmes, en communication et en gestion de projet.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.